음성의 인식 엔진을 다음과 같이 분류할 수 있다.
1. 고립단어인식(isolated word recognition) 문장이 아니라 단어 단위로 인식하는 것으로 한 단어씩 떨어져 있는 형태 때문에 고립단어인식이라고 한다.
2. 연결단어인식(connected word recognition) 여러 개의 단어를 연결시켜 발성한 것을 인식하는 형태이다.
3. 핵심어검출(keyword spotting) 자연스럽게 발성한 연속된 음성 중에서 인식 대상 단어만을 추출하여 인식한다.
4. 연속음성인식(continuous speech recognition) 자연스럽게 발성한 문장형태의 연속된 음성을 인식할 수 있다
5. 화자종속인식(speaker-dependent speech recognition) 특정 화자 또는 사용자가 자신의 음성으로 미리 인식기를 훈련시키는 과정이 필요하다.
6. 화자독립인식(speaker-independent speech recognition) 미리 수백 또는 수천 명의 음성에 관한 정보를 추출하여 데이터베이스화함으로써 별도의 훈련 과정 없이 어떤 사용자라도 사용하도록 하는 것이 목적이다.
7. 화자적응(speaker adaptation) 화자적응 방식은 화자종속 및 화자독립 방식을 절충한 것으로 특정 화자가 화자독립 인식기를 사용하는 경우 자신의 목소리에 대한 인식률을 높이기 위해 화자독립 인식기를 자신의 목소리에 적응시키는 방식이다.
출처:
https://terms.naver.com/entry.naver?cid=58458&docId=3432693&categoryId=58458
음성인식 기술의 현황
[음성인식 기술의 분류] 음성인식 분야에 대한 연구는 1950년대부터 시작하여 지금까지 짧지 않은 기간 동안 이루어지고 있다. 그러나 최고 선도그룹에서 개발된 인식기조차 기술 수준 면에서 많
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